Using the Literature in Developing McGill’s Guidelines for Interactions between Residents and the Pharmaceutical Industry
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests that the pharmaceutical industry exerts a large influence on residents' education and practice. Yet existing guidelines by professional bodies do not cover the specifics of residents' interactions with the pharmaceutical industry. At the psychiatry residency program of the McGill University Health Center, the authors set out to systematically evaluate areas of concern for residents and to develop guidelines for use by residents during and outside their training. Areas of concern included educational activities, training, fundraising, and other specific resident-industry interactions. In 1998, a committee of residents and faculty systematically evaluated areas of concern and, based on a review of the literature and discussions with experts, in 2000 developed guidelines for use by McGill's psychiatry program residents. The process for guideline development and methods for their implementation in 2001 are described. Education and training of residents on resident-industry interactions were included early in the curriculum. Guidelines were developed to address limitations on fundraising activities; restriction of direct gifts to residents; the appropriateness and awarding of industry fellowships; and the handling of drug samples, meals, and other presentations to residents. While guidelines for residents are useful adjuncts for guiding residents' interactions with the pharmaceutical industry, the authors conclude that they need to be reinforced with education and sensitization by faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,116 | 0,294 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».