Feasibility of the Application of Integrated Stormwater Management for Land-Restricted Lakeside Villages: The Case Study of Portland, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Many semi-urbanized lakeside villages face the problem of surface water quality deterioration owing to uncontrolled discharge of stormwater or the interaction of onsite wastewater disposal systems with the surface water. Traditional stormwater best management practices (BMPs), such as large-scale detention ponds, may not be feasible solutions for these villages, due to their small size and limited resources. The potential of lot-level stormwater BMPs, as part of a drainage-basin-based stormwater management plan, is investigated for a typical lakeside village in Portland, Ontario. HEC-HMS is used to estimate the optimum baseline storage of stormwater for the existing drainage basin. The effectiveness of rear yard ponding is obtained by comparing the integrated onsite storage provided by all applicable lots in the village to the baseline storage required. The movement of phosphorus is monitored at a typical lot to investigate the potential of enhanced flushing of subsurface wastewater effluent by ponded stormwater. Results from this study indicate that lot-level BMPs on their own will not provide much reduction in runoff volumes; however, they may form part of a larger integrated management plan once other potential issues with their implementation (including the possible flushing of wastewater constituents into the groundwater) are also addressed. This study does provide some useful information for water managers, as they seek solutions to water servicing issues in these small settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».