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Enregistrement W1973617065 · doi:10.1001/jama.295.11.1281

Transition From Meeting Abstract to Full-length Journal Article for Randomized Controlled Trials

2006· article· en· W1973617065 sur OpenAlexaff
Mustafa Toma, Finlay A. McAlister, Liza Bialy, Denise Adams, Ben Vandermeer, Paul W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineJadad scaleRandomized controlled trialSession (web analytics)Confidence intervalOdds ratioConsistency (knowledge bases)Family medicineInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Not all research presented at scientific meetings is subsequently published and, even when it is, there may be inconsistencies between these results and what is ultimately printed. Although late-breaking trials sessions are now integrated into several major scientific meetings and the results are often promptly and prominently communicated, no studies have examined the publication fate and degree of consistency between meeting abstracts or presentations and subsequent full-length article publications for randomized controlled trials (RCTs) presented at these sessions. OBJECTIVE: To compare RCT abstracts presented in the late-breaking trials session vs other sessions at a major scientific meeting and subsequent full-length publications. DESIGN: RCTs were identified by hand searching abstract proceedings booklets and related Web sites for the American College of Cardiology scientific meetings (1999-2002). Subsequent full-length articles were identified via electronic databases. MAIN OUTCOME MEASURES: Publication fate and degree of consistency between meeting abstract results and subsequent full-length publication results. RESULTS: The 86 late-breaking RCTs were significantly larger (median, 2737 patients vs 896; P<.001), were more likely to be preceded by a published design paper (27 [31%] vs 13 [13%]; P = .002), had higher quality scores when eventually published (mean Jadad score 2.69 vs 2.19; P = .01), and were less likely to report favorable results for the intervention than the 100 randomly chosen comparison RCTs presented in other sessions (50 [58%] vs 75 [75%]; P = .01; odds ratio 0.46; 95% confidence interval, 0.24-0.90). RCTs presented at the late-breaking trials sessions were significantly more likely to be published (79 [92%] vs 69 [69%]; P<.001) and appeared earlier after presentation (median 11.5 months vs 22.0 months; P<.001) than RCTs presented in other sessions, an association that persisted even after adjusting for sample size, conclusion of study, and RCT design: adjusted hazard ratio, 1.80 (95% confidence interval, 1.24-2.61). Sixty (41%) of the 148 RCTs that were subsequently published exhibited discrepancies between the efficacy estimate reported in the meeting abstract vs the one reported in the full-length article for the primary outcome. The mean change in effect was 0.44 SDs and in 20 cases (14%), the point estimate was statistically significant in only 1 member of the pair. The discrepancy rate was the same for late-breaking RCTs as for RCTs presented in other American College of Cardiology sessions (P = .92). CONCLUSIONS: Late-breaking trials were larger, more likely to be preceded by a design paper, and less likely to report positive results than RCTs presented at other sessions, but discrepancies between the meeting abstract results and subsequent full-length publication results were common even for late-breaking trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,441
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,263
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4410,263
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,008
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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