Incubation temperature, osmolarity, and salicylate affect the expression of resistance-nodulation-division efflux pumps and outer membrane porins in<i>Acinetobacter baumannii</i>ATCC19606<sup>T</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examined the impact of various environmental conditions on the expression of resistance-nodulation-division (RND) efflux pumps and outer membrane (OM) porins, two key determinants of Acinetobacter baumannii's intrinsic resistance, an organism known to cause various multidrug resistant infections in immunocompromised individuals. Quantitative RT-PCR was used to analyze the expression of adeB, adeG, and adeJ (genes encoding RND pumps) and 33 kDa, carO, and oprD (genes encoding OM porins) of A. baumannii ATCC19606(T) under different incubation temperatures (30, 37, and 42 °C) and in the presence of high osmolarity and salicylate. Downregulation of all three RND pumps was observed at 30 °C, while downregulation of all three porins tested was observed at increased osmolarity. Downregulation of RND efflux pumps, particularly AdeABC, was consistent with increased susceptibility to antibiotics that are substrates of this pump. Expression of the adeR response regulator gene of the AdeRS system, the activator of the AdeABC pump, was also analyzed. Our work shows that various environmental stress conditions can influence the expression of RND pumps and porins in A. baumannii ATCC19606(T) and thus may play a role in the modulation of its antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».