Effective Non-Viral Delivery of siRNA to Acute Myeloid Leukemia Cells with Lipid-Substituted Polyethylenimines
Notice bibliographique
Résumé
Use of small interfering RNA (siRNA) is a promising approach for AML treatment as the siRNA molecule can be designed to specifically target proteins that contribute to aberrant cell proliferation in this disease. However, a clinical-relevant means of delivering siRNA molecules must be developed, as the cellular delivery of siRNA is problematic. Here, we report amphiphilic carriers combining a cationic polymer (2 kDa polyethyleneimine, PEI2) with lipophilic moieties to facilitate intracellular delivery of siRNA to AML cell lines. Complete binding of siRNA by the designed carriers was achieved at a polymer:siRNA ratio of ≈ 0.5 and led to siRNA/polymer complexes of ≈ 100 nm size. While the native PEI2 did not display cytotoxicity on AML cell lines THP-1, KG-1 and HL-60, lipid-modification on PEI2 slightly increased the cytotoxicity, which was consistent with increased interaction of polymers with cell membranes. Cellular delivery of siRNA was dependent on the nature of lipid substituent and the extent of lipid substitution, and varied among the three AML cell lines used. Linoleic acid-substituted polymers performed best among the prepared polymers and gave a siRNA delivery equivalent to better performing commercial reagents. Using THP-1 cells and a reporter (GFP) and an endogenous (CXCR4) target, effective silencing of the chosen targets was achieved with 25 to 50 nM of siRNA concentrations, and without adversely affecting subsequent cell growth. We conclude that lipid-substituted PEI2 can serve as an effective delivery of siRNA to leukemic cells and could be employed in molecular therapy of leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».