The Annual Activity Pattern of Djungarian Hamsters (<i>Phodopus sungorus</i>) Is Affected by Wheel‐Running Activity
Notice bibliographique
Résumé
Djungarian hamsters (Phodopus sungorus) exhibit pronounced winter acclimatization with changes in body mass, gonads, fur, and thermogenic capacity induced by decreasing daylength. To determine whether the annual activity pattern reflects the crucial role of the photoperiod for the hamsters' seasonality, animals with and without access to a running wheel (RW) were exposed to natural lighting conditions (approximately 52 degrees N) and ambient temperatures. Registration of locomotion in hamsters with a RW revealed a clear activity pattern closely related to dusk and dawn throughout the year. In contrast, animals without RW access showed a less stable phase relationship between the activity and the day-night cycle in autumn and winter. During these seasons, the activity phase either exceeded the dark phase or even became indistinguishable from the rest phase. This correlated not only with increased locomotion during the light phase but also over the whole 24 h period, especially in autumn. In RW hamsters, a similar but attenuated trend was found that possibly reflects foraging due to increased food hoarding before winter. The more stable correlation between activity time and night length in RW hamsters might be explained by a suppressing effect of light on wheel-running behavior (negative masking) and/or a stabilizing effect of running exercise on rhythmicity. In a further experiment, the phase-reference points lights-off and lights-on within artificial light-dark (LD) cycles were compared to sunset and sunrise in an intermediate ratio of light and dark and in long days. With respect to the defined phase-reference points of the zeitgeber, the phase relation between activity and the LD cycle was similar in natural and corresponding artificial lighting conditions, and dependent on the LD ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».