Genetic Differences in Hypothalamic‐Pituitary‐Adrenal Axis Activity and Food Restriction‐induced Hyperactivity in Three Inbred Strains of Rats
Notice bibliographique
Résumé
We used three inbred rat strains known for significant differences in the activity and reactivity of their hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis to stress [Fischer 344 (F344), Brown Norway (BN) and Lewis (Lew) rats] to search for a strain difference in the paradoxical increase in running activity induced by food restriction and to explore the role of the HPA axis in this behaviour. Rats were randomly assigned to either an ad lib sedentary group (AL), a control wheel activity group (ACT), a food restriction-induced hyperactivity group (FR-ACT) group (1.5 h/day ad lib food, 22.5 h/day ad lib wheel access) or a pair-fed group (FR). The BN and Lew rats reached the 25% body weight-loss criterion of FR-ACT (strain effect: F(2,132) = 45.58, P < 10-6) faster than the F344 strain due to higher food restriction-induced running activity (strain effect: F(2,65) = 17.43, P = 0.00001). FR and FR-ACT decreased thymus weight (marker of integrated HPA axis activation) in all strains. In Lew and BN strains, FR-ACT induced a further decrement on thymus weight compared to their FR group. Prefeeding corticosterone levels (15.00 h) increased during the study in BN and Lew FR-ACT rats, but not in F344. Total wheel turns were correlated to both final adipose weight (r = -0.49, P = 0.002) and thymus weight decrement (r = 0.59, P = 0.0001), emphasizing the relationship between fat mass and HPA axis activation in excessive running activity. Increased running in conditions of food restriction and HPA axis activation may be linked at the level of the central nervous system. However, the involvement of corticotrophin-releasing hormone, agouti-related peptide or cocaine- and amphetamine-regulated transcript in behavioural disturbances of FR-ACT rats was excluded (in situ hybridization). We propose that corticosterone may be the link between initial low levels of fat mass and/or rate of fat mass loss (peripheral energy stores) and increased wheel activity, favouring fueling through lipolysis and proteolysis and reinforcing the self starvation via reward mechanisms, thus establishing a deleterious vicious cycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».