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Enregistrement W1973650082 · doi:10.1177/154405910708601210

Effects of Direct and Indirect Bleach on Dentin Fracture Toughness

2007· article· en· W1973650082 sur OpenAlexaff
Laura E. Tam, Amin Noroozi

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBleachDentinFracture (geology)DentistryFracture toughnessTooth FractureComposite materialMaterials scienceMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are concerns that tooth-whitening procedures irreversibly damage tooth structure. We investigated the hypothesis that dental bleaches significantly affect dentin structural integrity. The objective was to evaluate the effects of peroxide bleaches on dentin fracture toughness. Compact test specimens, composed of human dentin, were used (n = 10/group). Bleach (16% or 10% carbamide peroxide or 3% hydrogen peroxide) or control material, containing 0.1% sodium fluoride, was applied directly or indirectly to dentin through enamel (6 hrs/day) for 2 or 8 weeks. Fracture toughness results were analyzed by ANOVA and Fisher's LSD test (p < 0.05). There were significant decreases in mean fracture toughness after two- and eight-week direct (19-34% and 61-68%, respectively) and indirect (up to 17% and 37%, respectively) bleach application. The in vitro reduction in dentin fracture toughness caused by the application of peroxide bleaches was greater for the direct application method, longer application time, and higher bleach concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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