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Enregistrement W1973669591 · doi:10.2196/resprot.3013

Promoting Physical Activity in Low-Active Adolescents via Facebook: A Pilot Randomized Controlled Trial to Test Feasibility

2014· article· en· W1973669591 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas R. Wójcicki, Diana S. Grigsby‐Toussaint, Charles H. Hillman, Marian Huhman, Edward McAuley

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractivityPsychological interventionTest (biology)Behavior changeSocial mediaPsychologyApplied psychologyRandomized controlled trialInternet privacyMedical educationMultimediaComputer scienceMedicineWorld Wide WebSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Wide Web is an effective method for delivering health behavior programs, yet major limitations remain (eg, cost of development, time and resource requirements, limited interactivity). Social media, however, has the potential to deliver highly customizable and socially interactive behavioral interventions with fewer constraints. Thus, the evaluation of social media as a means to influence health behaviors is warranted. OBJECTIVE: The objective of this trial was to examine and demonstrate the feasibility of using an established social networking platform (ie, Facebook) to deliver an 8 week physical activity intervention to a sample of low-active adolescents (N=21; estimated marginal mean age 13.48 years). METHODS: Participants were randomized to either an experimental (ie, Behavioral) or attentional control (ie, Informational) condition. Both conditions received access to a restricted-access, study-specific Facebook group where the group's administrator made two daily wall posts containing youth-based physical activity information and resources. Primary outcomes included physical activity as assessed by accelerometry and self-report. Interactions and main effects were examined, as well as mean differences in effect sizes. RESULTS: Analyses revealed significant improvements over time on subjectively reported weekly leisure-time physical activity (F1,18=8.426, P=.009, η2 = .319). However, there was no interaction between time and condition (F1,18=0.002, P=.968, η2 = .000). There were no significant time or interaction effects among the objectively measured physical activity variables. Examination of effect sizes revealed moderate-to-large changes in physical activity outcomes. CONCLUSIONS: Results provide initial support for the feasibility of delivery of a physical activity intervention to low-active adolescents via social media. Whether by employing behavioral interventions via social media can result in statistically meaningful changes in health-related behaviors and outcomes remains to be determined. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01870323; http://clinicaltrials.gov/show/NCT01870323 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6SUTmSeZZ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,613
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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