Gyral window mapping of typical cortical folding using MRI
Notice bibliographique
Résumé
Using the NIH Pediatric MRI Data Repository for normative developmental studies, white matter depth within the gyri of the frontal, temporal, parietal, and occipital lobes, and of the left and right hemisphere was identified for 312 typically developing children and young adults (168 male and 144 female) between 4 and 23 years of age. There was no significant age difference between male and female groups overall (F(1,867) = 0.0002; p = 0.99) or per-visit (F(2,867) = 2.18; p = 0.86). There was significant dependence of gyral window upon age (F(1,6544) = 115, p < 0.0001), lobe (F(3,6544) = 229, p < 0.0001), hemisphere (F(1,6544) = 5.23, p = 0.022), age*sex (F(1,6544) = 13.8, p = 0.0002), age*lobe (F(3,6544) = 120, p = 0.0001), and age*hemisphere (F(1,6544) = 4.41, p = 0.036). Gyrification increased with age in both males and females in the frontal, temporal and parietal lobes with opposite effects observed in the occipital lobe. Relative gyral depth, as measured in this study, was significantly (p < 0.0001) inversely correlated with gyrification index. Previous studies relate gyral window measurements to the differential expression of short and long corticocortical projections. Our results therefore suggest that the pattern of corticocortical connections is malleable during the first two decades of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».