A weight‐based formula for tracheal tube size in children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Age (in years) of the child has conventionally been used in formulae to estimate the tracheal tube (TT) size. The objective of this retrospective study was to test a weight-based formula (WBF) for uncuffed oral TT in children and compare it with the conventional age-based formula (ABF). METHODS: The patient's age, weight, and size of TT internal diameter (ID) were recorded. For comparative analysis, the actual TT size used was compared with predicted TT size, calculated using both the standard ABF [ID = age (years)/4 + 4 mm] and the WBF [ID = weight (kg)/10 + 3.5 mm]. RESULTS: The Pearson's correlation coefficient for age and actual TT size used was 0.77 (95% CI: 0.74-0.80) and between weight and actual TT used was 0.70 (95% CI: 0.66-0.74). The ABF correctly predicted 51.3% of TT sizes while the WBF correctly predicted 44.8% of TT sizes (P = 0.01). The measures of agreement between the actual and predicted TT size were 0.35 and 0.27 for the ABF and WBF respectively. The difference between the percentages of paired predictions for the ABF and WBF was statistically significant (P < 0.001) suggesting that, when correctly predicting the actual tube size used, the WBF functions for a different subset of the patient cohort than the ABF. CONCLUSIONS: This study suggests that in this patient cohort, the WBF is statistically inferior to the conventional ABF. However, our findings also suggest that the WBF may correctly predict TT sizes in a subset of patients in whom the ABF is inaccurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».