Health Care Costs for Prostate Cancer Patients Receiving Androgen Deprivation Therapy: Treatment and Adverse Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serious adverse events have been associated with androgen deprivation therapy (adt) for prostate cancer (pca), but few studies address the costs of those events. METHODS: All pca patients (ICD-9-CM 185) in Ontario who started 90 days or more of adt or had orchiectomy at the age of 66 or older during 1995-2005 (n = 26,809) were identified using the Ontario Cancer Registry and drug and hospital data. Diagnosis dates of adverse events-myocardial infarction, acute coronary syndrome, congestive heart failure, stroke, deep vein thrombosis or pulmonary embolism, any diabetes, and fracture or osteoporosis-before and after adt initiation were determined from administrative data. We excluded patients with the same diagnosis before and after adt, and we allocated each patient's time from adt initiation to death or December 31, 2007, into health states: adt (no adverse event), adt-ae (specified single adverse event), Multiple (>1 event), and Final (≤180 days before death). We used methods for Canadian health administrative data to estimate annual total health care costs during each state, and we examined monthly trends. RESULTS: Approximately 50% of 21,811 patients with no pre-adt adverse event developed 1 or more events after adt. The costliest adverse event state was stroke ($26,432/year). Multiple was the most frequent (n = 2,336) and the second most costly health state ($24,374/year). Costs were highest in the first month after diagnosis (from $1,714 for diabetes to $14,068 for myocardial infarction). Costs declined within 18 months, ranging from $784 per 30 days (diabetes) to $1,852 per 30 days (stroke). Adverse events increased the costs of adt by 100% to 265%. CONCLUSIONS: The economic burden of adverse events is relevant to programs and policies from clinic to government, and that burden merits consideration in the risks and benefits of adt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».