Characterization of the biofilm forming ability of Staphylococcus pseudintermedius from dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Staphylococcus pseudintermedius is an opportunistic pathogen of dogs and has emerged as a leading cause of skin, wound and surgical site infections worldwide. Methicillin resistance is common and clinical infections as a result of methicillin-resistant S. pseudintermedius (MRSP) pose a clinical challenge. In other staphylococci, biofilm formation has been shown to be a virulence factor for infection, however, it has received little attention in S. pseudintermedius. The objectives of this study were to evaluate the biofilm forming ability of clinical isolates of S. pseudintermedius obtained from dogs using phenotypic and genotypic techniques. RESULTS: 96% (136/140) of S. pseudintermedius isolates were classified as strong or moderate biofilm producers, with the majority of isolates being able to produce biofilm. There was no difference in biofilm formation between MRSP and MSSP (p=0.8), amongst isolates from clinical infections compared with isolates obtained from colonized dogs (p=0.08), and between isolates from sequence type (ST) 71 and ST 68 (P=0.09). icaA was detected in 77.9% (109/140) of isolates and icaD was detected in 75.7% (106/140) of isolates. Scanning electron microscopic evaluation of S. pseudintermedius biofilm production revealed aggregates of cocci and irregularly produced extracellular polymeric matrix. CONCLUSION: The majority of S. pseudintermedius isolates evaluated in this study were able to produce biofilm and this may be an important virulence factor in the rapid emergence of this bacterium in veterinary hospitals worldwide. Further study into the mechanisms of biofilm formation by S. pseudintermedius is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».