Regenerable DNA-Functionalized Hydrogels for Ultrasensitive, Instrument-Free Mercury(II) Detection and Removal in Water
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a highly toxic environmental pollutant with bioaccumulative properties. Therefore, new materials are required to not only detect but also effectively remove mercury from environmental sources such as water. We herein describe a polyacrylamide hydrogel-based sensor functionalized with a thymine-rich DNA that can simultaneously detect and remove mercury from water. Detection is achieved by selective binding of Hg(2+) between two thymine bases, inducing a hairpin structure where, upon addition of SYBR Green I dye, green fluorescence is observed. In the absence of Hg(2+), however, addition of the dye results in yellow fluorescence. Using the naked eye, the detection limit in a 50 mL water sample is 10 nM Hg(2+). This sensor can be regenerated using a simple acid treatment and can remove Hg(2+) from water at a rate of approximately 1 h(-1). This sensor was also used to detect and remove Hg(2+) from samples of Lake Ontario water spiked with mercury. In addition, these hydrogel-based sensors are resistant to nuclease and can be rehydrated from dried gels for storage and DNA protection. Similar methods can be used to functionalize hydrogels with other nucleic acids, proteins, and small molecules for environmental and biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».