The use of the reamer-irrigator-aspirator to harvest mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The scarcity of mesenchymal stem cells (MSCs) in iliac crest bone marrow aspirate (ICBMA), and the expense and time in culturing cells, has led to the search for alternative harvest sites. The reamer-irrigation-aspirator (RIA) provides continuous irrigation and suction during reaming of long bones. The aspirated contents pass via a filter, trapping bony fragments, before moving into a 'waste' bag from which MSCs have been previously isolated. We examined the liquid and solid phases, performed a novel digestion of the solid phase, and made a comparative assessment in terms of number, phenotype and differentiation capacity with matched ICBMA. The solid fraction from the filtrate was digested for 60 minutes at 37° C with collagenase. Enumeration was performed via the colony-forming unit fibroblast (CFU-F) assay. Passage (P2) cells were differentiated towards osteogenic, adipogenic and chondrogenic lineages, and their phenotypes assessed using flow cytometry (CD33, CD34, CD45, CD73, CD90, and CD105). MSCs from the RIA phases were able to differentiate at least as well as those from ICBMA, and all fractions had phenotypes consistent with other established sources. The median number of colonies for the three groups was: ICBMA = 8.5 (2 to 86), RIA-liquid = 19.5 (4 to 90), RIA-solid = 109 (67 to 200) per 200 μl. The mean total yield of cells for the three groups was: ICBMA = 920 (0 to 4275), RIA-liquid = 114,983 (16,500 to 477,750), RIA-solid = 12,785 (7210 to 28 475). The RIA filtrate contains large numbers of MSCs that could potentially be extracted without enzymatic digestion and used for bone repair without prior cell expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».