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Enregistrement W1973713453 · doi:10.1136/bjsports-2013-092941

A–Z of nutritional supplements: dietary supplements, sports nutrition foods and ergogenic aids for health and performance: Part 48

2013· article· en· W1973713453 sur OpenAlexaff
Alan Vernec, S J Stear, Louise M. Burke, L M Castell

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensWorld Anti-Doping Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeAthletesSports nutritionMedicineLawTraditional medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we end this series of reviews of supplements and sports foods, it is fitting that the last words should come from the World Anti-Doping Agency. After all, the contravention of anti-doping rules due to the ingestion of prohibited substances that are ingredients or contaminants of some supplements and sports foods is a key issue which must be taken into account whenever an athlete decides whether or not to use such products. ### A Vernec Athletes have a long history of using substances in an attempt to gain an advantage in sporting competitions. The ancient Greeks and Romans used herbs, fungi, poppy seeds and stimulants such as strychnine in order to boost performance.1 In the modern era, this practice continued mostly with the use of stimulants and narcotics. Sports federations took notice and in 1928 the International Association of Athletics Federations (IAAF) became the first federation to prohibit the use of performance-enhancing drugs (PEDs), although there would be no testing in sport for another 40 years.2 Amphetamine use was involved in the deaths of cyclists Knud Jensen and Tommy Simpson in the 1960 Olympic Games and the 1967 Tour de France respectively: this spurred the development of the International Olympic Commissions (IOC) Medical Commission, which published the first IOC Prohibited List in 1967. This became the de facto Prohibited List for Olympic Sport Federations. The ‘Festina affair’ (1998 Tour de France), where a team trainer's car was found to contain a panoply of PEDs, was the catalyst to create a new organisation to harmonise, coordinate and promote the fight against doping in sport in all its forms.3 The IOC convened the first World Conference in Doping in Sport in 1999, which resulted in the formation of the World Anti-Doping Agency (WADA). WADA is a unique, independent body representing equally sport and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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