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Enregistrement W1973715126 · doi:10.1118/1.3276775

A new metric for assessing IMRT modulation complexity and plan deliverability

2010· article· en· W1973715126 sur OpenAlexaff
Andrea McNiven, Michael B. Sharpe, Thomas G. Purdie

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinnacleDosimetryQuality assuranceMetric (unit)Radiation treatment planningNuclear medicineProstateMedicineMathematicsMedical physicsRadiation therapyStatisticsRadiologyEngineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the utility of a new complexity metric, the modulation complexity score (MCS), in the treatment planning and quality assurance processes and to evaluate the relationship of the metric with deliverability. METHODS: A multisite (breast, rectum, prostate, prostate bed, lung, and head and neck) and site-specific (lung) dosimetric evaluation has been completed. The MCS was calculated for each beam and the overall treatment plan. A 2D diode array (MapCHECK, Sun Nuclear, Melbourne, FL) was used to acquire measurements for each beam. The measured and planned dose (PINNACLE3, Phillips, Madison, WI) was evaluated using different percent differences and distance to agreement (DTA) criteria (3%/ 3 mm and 2%/ 1 mm) and the relationship between the dosimetric results and complexity (as measured by the MCS or simple beam parameters) assessed. RESULTS: For the multisite analysis (243 plans total), the mean MCS scores for each treatment site were breast (0.92), rectum (0.858), prostate (0.837), prostate bed (0.652), lung (0.631), and head and neck (0.356). The MCS allowed for compilation of treatment site-specific statistics, which is useful for comparing different techniques, as well as for comparison of individual treatment plans with the typical complexity levels. For the six plans selected for dosimetry, the average diode percent pass rate was 98.7% (minimum of 96%) for 3%/3 mm evaluation criteria. The average difference in absolute dose measurement between the planned and measured dose was 1.7 cGy. The detailed lung analysis also showed excellent agreement between the measured and planned dose, as all beams had a diode percentage pass rate for 3%/3 mm criteria of greater than 95.9%, with an average pass rate of 99.0%. The average absolute maximum dose difference for the lung plans was 0.7 cGy. There was no direct correlation between the MCS and simple beam parameters which could be used as a surrogate for complexity level (i.e., number of segments or MU). An evaluation criterion of 2%/ 1 mm reliably allowed for the identification of beams that are dosimetrically robust. In this study we defined a robust beam or plan as one that maintained a diode percentage pass rate greater than 90% at 2%/ 1 mm, indicating delivery that was deemed accurate when compared to the planned dose, even under stricter evaluation criterion. MCS and MU threshold criteria were determined by defining a required specificity of 1.0. A MCS threshold of 0.8 allowed for identification of robust deliverability with a sensitivity of 0.36. In contrast, MU had a lower sensitivity of 0.23 for a threshold of 50 MU. CONCLUSIONS: The MCS allows for a quantitative assessment of plan complexity, on a fixed scale, that can be applied to all treatment sites and can provide more information related to dose delivery than simple beam parameters. This could prove useful throughout the entire treatment planning and QA process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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