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Enregistrement W1973717479 · doi:10.1038/mtna.2013.41

A Potential New Therapeutic Approach for Friedreich Ataxia: Induction of Frataxin Expression With TALE Proteins

2013· article· en· W1973717479 sur OpenAlexaff
Pierre Chapdelaine, Zoé Coulombe, Amina Chikh, Catherine Gérard, Jacques P. Tremblay

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrataxinHaploinsufficiencyAtaxiaBiologyTranscription (linguistics)MyoDMolecular biologyGene expressionCancer researchGeneCell biologyGeneticsIron-binding proteinsPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TALEs targeting a promoter sequence and fused with a transcription activation domain (TAD) may be used to specifically induce the expression of a gene as a potential treatment for haploinsufficiency. This potential therapeutic approach was applied to increase the expression of frataxin in fibroblasts of Friedreich ataxia (FRDA) patients. FRDA fibroblast cells were nucleofected with a pCR3.1 expression vector coding for TALEFrat#8 fused with VP64. A twofold increase of the frataxin mRNA (detected by quantitative reverse transcription-PCR (qRT-PCR)) associated with a similar increase of the mature form of the frataxin protein was observed. The frataxin mRNA and protein were also increased by this TALE in the fibroblasts of the YG8R mouse model. The addition of 5-aza-2'-deoxycytidine (5-Aza-dC) or of valproic acid (VPA) to the TALE treatment did not produce significant improvement. Other TADs (i.e., p65, TFAP2α, SRF, SP1, and MyoD) fused with the TALEFrat#8 gene did not produce a significant increase in the frataxin protein. Thus the TALEFrat#8-VP64 recombinant protein targeting the frataxin promoter could eventually be used to increase the frataxin expression and alleviate the FRDA symptoms.Molecular Therapy-Nucleic Acids (2013) 2, e119; doi:10.1038/mtna.2013.41; published online 3 September 2013.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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