Stillbirths and infant deaths among migrants in industrialized countries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relation of migration to infant outcomes is unclear. There are studies which show that some migrant groups have similar or even better outcomes than those from the receiving country. Equally, raised risk of adverse outcomes for other migrant groups has been reported. OBJECTIVE: We sought to determine (1) if migrants in western industrialized countries have consistently higher risks of stillbirth, neonatal mortality, or infant mortality, (2) if there are migrant sub-groups at potentially higher risk, and (3) what might be the explanations for any risk differences found. DESIGN AND SETTING: Systematic review of the literature on perinatal health outcomes among migrants in western industrialized countries. METHODS AND MAIN OUTCOME MEASURES: Drawing on a larger systematic review of perinatal outcomes and migration, we reviewed studies including mortality outcomes (stillbirths and infant deaths). RESULTS: Eligible studies gave conflicting results. Half (53%) reported worse mortality outcomes, one third (35%) reported no differences and a few (13%) reported better outcomes for births to migrants compared to the receiving country population. Refugees were the most vulnerable group. For non-refugees, non-European migrants in Europe and foreign-born blacks in the United States had the highest excess mortality. In general, adjustment of background factors did not explain the increased mortality rate among migrants. Regarding causes of death, higher preterm birth rates explained the increased mortality figures among some migrant groups. The increased mortality from congenital anomalies may be related to restricted access to screening, but also to differing attitudes to screening and termination of pregnancy. CONCLUSIONS: Mortality risk among babies born to migrants is not consistently higher, but appears to be greatest among refugees, non-European migrants to Europe, and foreign-born blacks in the US. To understand this variation better, more information is needed about migrant background, such as length of time in receiving country and receiving country language fluency. Additional data on demographic, health care, biological, medical, and socioeconomic risk factors should be gathered and analyzed in greater detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».