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Enregistrement W1973727182 · doi:10.1029/2011eo460001

Ocean deoxygenation: Past, present, and future

2011· article· en· W1973727182 sur OpenAlexaff
Paul G. Falkowski, Thomas J. Algeo, Lou Codispoti, Curtis Deutsch, Steven Emerson, B. R. Hales, Raymond B. Huey, William J. Jenkins, Lee R. Kump, Lisa A. Levin, Timothy W. Lyons, Norman B. Nelson, Oscar Schofield, Roger E. Summons, Lynne D. Talley, Ellen Thomas, Frank A. Whitney, C. B. Pilcher

Notice bibliographique

RevueEos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNASA Astrobiology Institute
Mots-clésOcean heat contentOceanographyEnvironmental scienceLatitudeClimate changeStratification (seeds)OxygenOcean currentGeologyChemistryBiologyDormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To a first order, the oxygen content of the ocean interior is determined by the influx of the gas across the air‐sea surface (i.e., ventilation) and consumption due primarily to microbial respiration. As these two competing processes vary in space and time, so does the concentration of oxygen in the ocean interior. Although oxygen concentrations on continental margins are declining in many regions due to increased anthropogenic nutrient loadings [e.g., Rabalais et al., 2002], oxygen also appears to be declining in both the central North Pacific Ocean and the tropical oceans worldwide [Emerson et al., 2004; Whitney et al., 2007; Keeling et al., 2010] (see Figure 1). It is unclear whether the loss throughout the basins in the open ocean is a long‐term, nonperiodic (secular) trend related to climate change, the result of natural cyclical processes, or a combination of both (Figure 2). If related to climate change, a number of important factors may be involved, including decreased solubility of oxygen as waters warm, decreased ventilation at high latitudes associated with increased ocean stratification, and changes in respiration in the ocean interior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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