Estradiol increases extracellular levels of vascular endothelial growth factor <i>in vivo</i> in murine mammary cancer
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is essential for tumor growth and metastasis and an important prognostic factor in breast cancer. VEGF, a key factor for angiogenesis, has been correlated with tumor vessel density in breast cancer. Estrogen, another crucial factor in breast cancer, stimulates VEGF; and an ERE in the VEGF gene has been defined. VEGF is bioactive in the extracellular fluid, where it becomes available to endothelial cells. Whether E(2) affects VEGF levels in the extracellular fluid is not known. We show, using intratumoral microdialysis in vivo, that E(2) treatment increased tumor extracellular levels of VEGF in an estrogen-dependent breast cancer model. Moreover, extracellular levels of VEGF in the tumor showed a strong correlation with total tumor VEGF, contrary to plasma levels of VEGF. Ninety-three percent of measured VEGF in the extracellular fluid in the tumor was tumor-derived, while only 45% of VEGF in circulating plasma originated from the tumor. We conclude that E(2) increases extracellular VEGF and that microdialysis is a sensitive method for measurement of local VEGF production in vivo. Our results have potential application to the assessment of tumor characteristics in vivo in human tumors for individualized cancer therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».