Role of satiation in the functional response of a piscivore, largemouth bass (<i>Micropterus salmoides</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated whether satiation regulates the predation rates of a piscivore, largemouth bass (Micropterus salmoides), in natural settings. A functional response model indicated that predation rates can be reduced by satiation when mean prey density is high or when prey encounters are highly patchy. We then used bioenergetics modeling to estimate the predation rates of individual bass in four lakes during a 16-year period and used stomach content mass in diet samples to evaluate the variability in daily predation rates. Predation rates, expressed as the proportion (p) of the maximum daily consumption rate, were low (mode = 0.3, mean = 0.4). Stomach fullness (s), expressed as the proportion of the stomach fullness associated with the maximum sustainable consumption rate, was highly variable, and 13% of all bass diets had s > 1, indicating that bass could opportunistically forage at rates exceeding their maximum sustainable rate. The low predation rates and the ability to consume prey at rates exceeding the maximum sustainable rate make it unlikely that satiation was an important constraint on bass predation rates. Thus, satiation effects widely represented in modeling studies may be a rare component in piscivore-prey interactions, while prey behavior may be a more important component governing predation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».