Remission, dropouts, and adverse drug reaction rates in major depressive disorder: a meta-analysis of head-to-head trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize remission rates and dropouts due to adverse drug reactions (ADRs) or lack of efficacy (LoE) of serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors (SNRIs), selective serotonin-reuptake inhibitors (SSRIs), and tricyclic antidepressants (TCAs) in treating major depressive disorder. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, IPA, and the Cochrane International Library from 1980-2005. Meta-analysis summarized outcomes from head-to-head randomized clinical trials comparing >or= 2 drugs from three antidepressants classes (SNRIs, and/or SSRIs, and/or TCAs) followed by >or= 6 weeks of treatment. Remission was a final Hamilton Depression Rating Scale (HAMD) score <or= 7 or Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) <or= 12. Intent-to-treat data were combined across study arms using random effects models, producing point estimates with 95% confidence intervals. RESULTS: We obtained data from 30 arms of 15 head-to-head trials with 2458 patients. SNRIs had the highest ITT remission rate (49.0%), then TCAs (44.1%), and SSRIs (37.7%) (p > 0.05 for SNRIs versus TCAs; p < 0.001 for TCAs versus SSRIs and SNRIs versus SSRIs). When categorized as inpatients (n = 582) and outpatients (n = 1613), SNRIs had the highest remission rates (52.0% for 144 inpatients and 49.3% for 559 outpatients). SNRIs had lowest overall dropouts (26.1%), followed by SSRIs (28.4%), and TCAs (35.7%). Dropouts due to ADRs and LoE were 10.3% and 6.2% for SNRIs, 8.3% and 7.2% for SSRIs, and 19.8% and 9.9% for TCAs, respectively (p > 0.05 for ADR dropouts only). One limitation was the inclusion of only venlafaxine-XR; results may not be the same for immediate release forms. In addition, few studies reported remission rates. CONCLUSIONS: SNRIs had the highest efficacy remission rates (statistically significant for inpatients and outpatients), and the lowest overall dropout rates, suggesting clinical superiority in treating major depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle