Use of Conjoint Analysis to Assess Breast Cancer Patient Preferences for Chemotherapy Side Effects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to evaluate preferences associated with grade I/II and grade III/IV chemotherapy side effects among breast cancer patients receiving chemotherapy. We also assessed trade-offs that patients are willing to make between treatment side effects and the route and schedule of treatment administration. METHODS: In this cross-sectional study, patients receiving chemotherapy for breast cancer completed a one-time Web survey. Conjoint analysis was used to elicit preferences for 17 grade I/II and III/IV side effects associated with available chemotherapies and regimens. In the analysis, the risk of each side effect was increased by 5%, holding all others constant, and the respective impact on patient preferences was identified. RESULTS: A total of 102 women participated (mean age 54 ± 11). Among the grade I/II side effects, a 5% reduction in the risk of sensory neuropathy, nausea, and motor neuropathy had the highest impact on preferences. Among grade III/IV side effects, motor neuropathy, nausea/vomiting, and myalgia made the most difference. An oral twice-daily regimen was most preferred; however, patients were willing to receive an intravenous regimen relative to oral to avoid an increased risk of 5% in the majority of side effects. Avoiding an increased chance of grade III/IV motor neuropathy was associated with willingness to tolerate one of the least preferred administration schedules. CONCLUSION: This study identified relative preferences among both mild/moderate to severe side effects from the patient perspective. Patients appear to be willing to make trade-offs between side effects and different regimens. These findings may help to inform medical decision-making processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».