Gaseous Contaminant Emissions as Affected by Burning Scrap Tires in Cement Manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
We studied the environmental impact (gaseous emissions) of using scrap tires as a fuel substitute at a cement plant that produces one million tons of cement per year. Using a combination of tires and coal as opposed to only coal caused variations in the pollutant emission rate. The study recorded a 37% increase in the rate of emission for CO, a 24% increase for SO2, an 11% decrease for NOx, and a 48% increase for HCl when tires were included. The rate of emission for metals increased 61% for Fe, 33% for Al, 487% for Zn, 127% for Pb, 339% for Cr, 100% for Mn, and 74% for Cu, and decreased 22% for Hg. On the other hand, the emission rate of organic compounds dropped by 14% for polycyclic aromatic hydrocarbons, 8% in naphthalene, 37% in chlorobenzene, and 45% in dioxins and furans. We used a Gaussian model of atmospheric dispersion to calculate the average pollutant concentration (1-h, 24-h, and annual concentrations) in the ambient air at ground level with the help of the ISC-ST2 software program developed by the USEPA. When tires were used, we observed (i) a 12 to 24% increase in particulate matter, this range considering the concentration variation depending on the average used (1-h, 24-h, and annual basis), 31 to 52% in CO, 22 to 34% in SO2, 39 to 52% in HCl, 12 to 27% in Fe, -3 to 8% in Al, 30 to 37% in Zn, and 270 to 885% in Pb; (ii) a decrease of 8 to 13% in NOx, 9 to 13% in polycyclic aromatic hydrocarbons, 6 to 7% in naphthalene, 32 to 39% in chlorobenzene, and 32 to 45% in dioxins and furans. The results obtained showed that the maximum ground-level concentrations were well within the environmental standards (for operation with only coal as well as for operation with a combination of coal and tires).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».