Gaseous Contaminant Emissions as Affected by Burning Scrap Tires in Cement Manufacturing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We studied the environmental impact (gaseous emissions) of using scrap tires as a fuel substitute at a cement plant that produces one million tons of cement per year. Using a combination of tires and coal as opposed to only coal caused variations in the pollutant emission rate. The study recorded a 37% increase in the rate of emission for CO, a 24% increase for SO2, an 11% decrease for NOx, and a 48% increase for HCl when tires were included. The rate of emission for metals increased 61% for Fe, 33% for Al, 487% for Zn, 127% for Pb, 339% for Cr, 100% for Mn, and 74% for Cu, and decreased 22% for Hg. On the other hand, the emission rate of organic compounds dropped by 14% for polycyclic aromatic hydrocarbons, 8% in naphthalene, 37% in chlorobenzene, and 45% in dioxins and furans. We used a Gaussian model of atmospheric dispersion to calculate the average pollutant concentration (1-h, 24-h, and annual concentrations) in the ambient air at ground level with the help of the ISC-ST2 software program developed by the USEPA. When tires were used, we observed (i) a 12 to 24% increase in particulate matter, this range considering the concentration variation depending on the average used (1-h, 24-h, and annual basis), 31 to 52% in CO, 22 to 34% in SO2, 39 to 52% in HCl, 12 to 27% in Fe, -3 to 8% in Al, 30 to 37% in Zn, and 270 to 885% in Pb; (ii) a decrease of 8 to 13% in NOx, 9 to 13% in polycyclic aromatic hydrocarbons, 6 to 7% in naphthalene, 32 to 39% in chlorobenzene, and 32 to 45% in dioxins and furans. The results obtained showed that the maximum ground-level concentrations were well within the environmental standards (for operation with only coal as well as for operation with a combination of coal and tires).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle