Murine Responses to Recombinant MVA Versus ALVAC Vaccines Against Tumor-associated Antigens, gp100 and 5T4
Notice bibliographique
Résumé
Virally vectored cancer vaccines comprise a new form of immunotherapy that aim to generate anti-tumor immune responses with potential for tumor clearance and enhanced patient survival. Here, we compared 2 replication-deficient poxviruses modified vaccinia Ankara (MVA) and ALVAC(2) in their ability to induce antigen expression and immunogenicity of the tumor-associated antigens (TAAs) 5T4 and gp100. To facilitate the comparison, recombinant MVA-gp100M and ALVAC(2)-5T4 were constructed to complement existing ALVAC(2)-gp100M and MVA-5T4 vectors. Recombinant TAA expression in chicken embryo fibroblast cells was confirmed by Western blot analysis. 5T4 expression was approximately equal for both viruses, whereas ALVAC-derived gp100 was quickly degraded, at a time point when MVA-derived gp100 was still stable and expressed at high levels. Human leukocyte antigen-A2 transgenic mice were vaccinated with recombinant viruses and the CD8 T-cell responses elicited against each TAA were monitored by interferon-γ enzyme-linked immunospot. No 5T4 peptide responses were detected using splenocytes from mice vaccinated with either vector, whereas vaccination with MVA elicited a significantly higher gp100-specific response than ALVAC(2) at 10 PFU (P<0.001). In CD-1 mice, each vector elicited similar 5T4 antibody responses, whereas MVA was more potent and induced gp100 antibody responses at a lower immunization dose than ALVAC (P<0.001). In this study, immunogenicity varied depending on the viral vector used and reflected vector-associated differences in in vitro TAA expression and stability. These findings suggest that novel vector-transgene combinations must be assessed individually when designing vaccines, and that stability of vector-encoded proteins produced in vitro may be useful as a predictor for in vitro immunogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».