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Enregistrement W1973751772 · doi:10.2135/cropsci2000.4061794x

Genetic Base of Japanese Soybean Cultivars Released during 1950 to 1988

2000· article· en· W1973751772 sur OpenAlexaboutno aff
Xingliang Zhou, Thomas E. Carter, Zhanglin Lin Cui, S. Miyazaki, Joseph W. Burton

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarPedigree chartBiologyGenetic diversityChinaGene poolGenetic variationPlant breedingBiotechnologyGeneticsBotanyGeneDemographyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant breeding success is dependent, in part, upon the genetic diversity found within applied breeding programs. To characterize genetic diversity in applied breeding, plant breeders have invoked the concept of genetic base, which can be defined as the ancestral pool from which breeding is derived. The genetic base of modern Japanese soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivars is not well characterized. The objective of this study was to quantify the genetic base of Japanese soybean cultivars by coefficient of parentage (CP) analysis, to compare the genetic bases of major growing regions and release eras in Japan, and to compare the Japanese base with that of other countries. Seventy‐four ancestors were identified in the pedigrees of 86 public Japanese cultivars registered from 1950 to 1988. Ancestors originating from Japan contributed 76% of the genes to the Japanese breeding, while exotic ancestors from the USA and Canada (US‐CAN), China, and Korea contributed 2, 5, and 2%, respectively. The remaining portion of the base was of unknown, but presumed Japanese origin. Three major growing regions of Japan displayed very distinct genetic bases with at least 50% of the ancestral contribution unique to each region. Comparisons revealed that the Japanese base was more diverse than that of the US‐CAN. The more diverse genetic base was exemplified by (i) more ancestors accounting for 50 and 80% of the genes in Japanese breeding; (ii) a continual expansion of the genetic base since 1950, while the US‐CAN base remained relatively static; and (iii) a higher ratio of ancestors employed to cultivars released. The number of ancestors contributing to breeding in Japan was much smaller than that for China in terms of number of ancestors, even though both genetic bases expanded with time. The long history of soybean breeding in Japan, its diverse genetic base and its relative isolation from US‐CAN and China suggest that Japanese, Chinese, and North American breeding pools may serve as important reservoirs of diversity for each other. Twelve Japanese cultivars released from 1950 through 1988 derived at least 25% of their pedigree from improved U.S. or Chinese breeding materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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