Developmental Origins of Type 2 Diabetes in Aboriginal Youth in Canada: It Is More Than Diet and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is classically viewed as a disease of adults caused by poor nutrition, physical inactivity, and obesity. However, with increasing awareness of the heterogeneity of T2DM, new risk factors are being identified that add complexity. Some of these new risk factors have been identified in Canadian people with Aboriginal Oji-Cree heritage, a group that demonstrates one of the highest rates of T2DM in the world. This high prevalence may be due to the rapid change, over the past 50 years, away from their traditional way of life on the land. Another environmental change is the increased rate of pregnancies complicated by obesity, gestational diabetes, or T2DM, resulting in more children being exposed to an abnormal intrauterine environment. Furthermore, the Oji-Cree of central Canada possesses the unique HNF-1α G319S polymorphism associated with reduced insulin secretion. We propose that intrauterine exposure to maternal obesity and T2DM, associated with the HNF-1α G319S polymorphism, results in fetal programming that accelerates the progression of early-onset T2DM. This paper describes the evolution of T2DM in children with a focus on the Oji-Cree people over the past 25 years and the unique prenatal and postnatal gene-environment interaction causing early-onset T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».