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Enregistrement W1973756968 · doi:10.2118/161824-ms

Water Distribution in the Montney Tight Gas Play of the Western Canadian Sedimentary Basin: Significance for Resource Evaluation

2012· article· en· W1973756968 sur OpenAlexaffabout
James M. Wood

Notice bibliographique

RevueSPE Canadian Unconventional Resources Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyTight gasPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringWell loggingPetrologySoil scienceHydraulic fracturing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Water distribution in unconventional gas reservoirs is a key parameter that influences many aspects of resource exploitation including selecting geographic areas for multi-well development programs, identifying target zones for horizontal wells, calculating reserves, estimating permeability, and understanding variability in gas and water production. Insights on water distribution in the Montney tight gas play of northeast British Columbia and northwest Alberta were gained by integrating reliable bulk volume water measurements from full-diameter core samples with other core, well log and geologic data. Water distribution in the studied Montney section was found to be related to stratigraphic architecture and rock fabric (defined by degree of bioturbation), and is interpreted to have been influenced by displacement efficiency of mobile formation water updip through tight Montney siltstones during hydrocarbon charging. Low gradient clinoform units with few shaly zones in the Lower Montney section enabled efficient water displacement and led to water contents close to irreducible water saturation. Higher gradient clinoform units with common shaly zones in the Upper Montney allowed less efficient water displacement, and significant volumes of mobile water were retained in parts of the section. Water saturation varies widely and directly influences effective gas permeability. A simple method for determining effective gas permeability from well logs was developed based on empirical relationships derived from the core and log data set. Effective gas permeability logs generated by this method help with the identification of target zones with superior reservoir quality for exploitation using horizontal multi-frac technology. A Pickett plot with effective gas permeability lines was found to be a useful tool for log-based comparison of Montney rock quality by stratigraphic zone or geographic area. This work shows that understanding water distribution and its influence on effective gas permeability leads to improved delineation of "sweet spots" for resource development in unconventional gas plays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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