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Enregistrement W1973763255 · doi:10.1002/lary.22385

Assessment of the ototoxicity of almond oil in a chinchilla animal model

2011· article· en· W1973763255 sur OpenAlexafffund
Emilia Peleva, Stéphanie Mourad, Dan Citra, Sam J. Daniel

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineChinchillaOtotoxicityAuditory brainstem responseAnimal modelPerforationHearing lossHair cellSalineAudiologyMiddle earAnesthesiaSurgeryCochleaAnatomyInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Almond oil is frequently prescribed as a ceruminolytic, to soften ear wax or relieve ventilation tube occlusion. Ceruminolytics could lead to ototoxicity in the presence of a tympanic perforation. Reports on the safety of almond oil as a ceruminolytic is limited. The present study aimed to assess the effect of ototopic almond oil on hearing. STUDY DESIGN: Prospective, randomized, controlled trial in a chinchilla animal model. METHODS: Bilateral myringotomies were performed in 19 female chinchilla. One randomly selected ear received almond oil, whereas the other ear received saline applied transtympanically. Auditory Brainstem Response (ABR) testing was performed prior to application and at 14 and 30 days following application. Postmortem Scanning Electron Microscopy (SEM) images were obtained to assess cochlear hair cell status. RESULTS: At 30 days following application, there was no significant change in ABR thresholds at 16, 20, or 25 kHz. No cochlear hair cell loss was observed with SEM. CONCLUSIONS: In the chinchilla, when a tympanic perforation is present, almond oil does not seem to cause ototoxicity. Further studies are needed to better assess the effect of almond oil on hearing in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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