Human Prefoldin Inhibits Amyloid-β (Aβ) Fibrillation and Contributes to Formation of Nontoxic Aβ Aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-β (Aβ) peptides represent key players in the pathogenesis of Alzheimer's disease (AD), and mounting evidence indicates that soluble Aβ oligomers mediate the toxicity. Prefoldin (PFD) is a molecular chaperone that prevents aggregation of misfolded proteins. Here we investigated the role of PFD in Aβ aggregation. First, we demonstrated that PFD is expressed in mouse brain by Western blotting and immunohistochemistry and found that PFD is upregulated in AD model APP23 transgenic mice. Then we investigated the effect of recombinant human PFD (hPFD) on Aβ(1-42) aggregation in vitro and found that hPFD inhibited Aβ fibrillation and induced formation of soluble Aβ oligomers. Interestingly, cell viability measurements using the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay showed that Aβ oligomers formed by hPFD were 30-40% less toxic to cultured rat pheochromocytoma (PC12) cells or primary cortical neurons from embryonic C57BL/6CrSlc mice than previously reported Aβ oligomers (formed by archaeal PFD) and Aβ fibrils (p < 0.001). Thioflavin T measurements and immunoblotting indicated different structural properties for the different Aβ oligomers. Our findings show a relation between cytotoxicity of Aβ oligomers and structure and suggest a possible protective role of PFD in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».