Investigation of the interleukin (IL)‐4/IL‐4 receptor system in promyelocytic leukaemia PLB‐985 cells during differentiation toward neutrophil‐like phenotype: mechanism involved in IL‐4‐induced SOCS3 protein expression
Notice bibliographique
Résumé
The interleukin 4 (IL-4)/IL-4 receptor (IL-4R) system in promyelocytes is not well documented. Here, we used promyelocytic leukaemia PLB-985 cells differentiated with dimethylsulfoxide (PLB-985D) toward neutrophil-like phenotype to investigate the IL-4/IL-4R system. PLB-985 cells did not express CD132 (gammac) but expressed the complete IL-4 type II receptor (IL-4Ralpha and IL-13Ralpha1). Moreover, PLB-985 cells lost surface expression of IL-13Ralpha1 during differentiation, resulting in PLB-985D cells expressing only IL-4Ralpha fully responsive to IL-4, as judged by activation of mitogen-activated protein (MAP) kinases and Janus kinase 1. IL-4 also increased suppressor of cytokine signalling 3 (SOCS3) protein level in the presence of the proteasome inhibitor MG132 exclusively in PLB-985D cells. As the IL-4Ralpha chain has been associated with a component of the phagocyte NADPH oxidase, we used PLB-985-gp91(phox) deficient cells (mimicking chronic granulomatous disease, X-CGD), to investigate the IL-4/IL-4R system in X-CGD-D cells. IL-4 was found to activate MAP kinases in X-CGD-D cells but did not up-regulate SOCS3, in contrast to granulocyte colony-stimulating factor, granulocyte-macrophage colony-stimulating factor and IL-6. Utilization of catalase, cycloheximide and genistein inhibitors showed that IL-4 induced SOCS3 by a mechanism dependent on a complete NADPH oxidase complex, protein synthesis and tyrosine phosphorylation, but independent of production of reactive oxygen species. We conclude that IL-4 induces cell signalling in promyelocytes expressing only IL-4Ralpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».