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Enregistrement W1973774535 · doi:10.7122/151566-ms

The Plains CO2 Reduction (PCOR) Partnership: Progressing Geologic Storage Through Applied Research

2012· article· en· W1973774535 sur OpenAlexaboutno aff
Edward N. Steadman, John A. Harju, Charles D. Gorecki, Katherine K. Anagnost

Notice bibliographique

RevueCarbon Management Technology Conference · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésReduction (mathematics)General partnershipComputer scienceGeologyEnvironmental scienceBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Energy & Environmental Research Center (EERC) is focused on solving the world's energy and environmental challenges. Through its Center for Climate Change & Carbon Capture and Storage, the EERC is engaged in research activities in direct support of carbon management. One significant carbon management effort led by the EERC is the Plains CO2 Reduction (PCOR) Partnership. The PCOR Partnership is one of seven regional partnerships established by the U.S. Department of Energy National Energy Technology Laboratory to assess and develop carbon storage opportunities. The PCOR Partnership, comprising state agencies; coal, oil and gas, and other private companies; electric utilities; universities; and nonprofit organizations, covers an area of over 1.4 million square miles in the central interior of North America and includes all or part of nine states and four Canadian provinces. The PCOR Partnership region has stable geologic basins that are ideal storage targets for carbon capture and storage (CCS). These basins have been well-characterized because of commercial oil and gas activities and have very significant CO2 storage capacities. The region's energy industry is evaluating carbon management options including CCS. Many of the region's oil fields could develop carbon dioxide (CO2)-based enhanced oil recovery (EOR) projects if CO2 were more readily available. CO2-based tertiary EOR projects offer a means of developing the expertise and infrastructure required to make geologic CCS a commercial reality. The PCOR Partnership is teaming with industrial partners to conduct two commercial-scale (greater than 1 million tons a year) CCS demonstrations in its region. One of the large-scale tests will demonstrate CO2 storage in a saline formation, while the other will be a combined CCS and EOR demonstration. The sources of CO2 in both demonstrations are natural gas-processing facilities. The commercial-scale demonstration tests are designed to establish the technical and economic efficacy of CCS in the region, and injections are planned to begin between 2012 and 2014 for both projects. INTRODUCTION The Plains CO2 Reduction (PCOR) Partnership is one of seven regional partnerships operating under the U.S. Department of Energy (DOE) National Energy Technology Laboratory (NETL) Regional Carbon Sequestration Partnership (RCSP) Initiative. The PCOR Partnership is led by the Energy & Environmental Research Center (EERC) at the University of North Dakota in Grand Forks, North Dakota, and includes stakeholders from the public and private sector. The PCOR Partnership was established in the fall of 2003. Phase I focused on characterizing CO2 storage opportunities in the region. In the fall of 2005, the PCOR Partnership launched its 4-year Phase II program, which focused on carbon storage field validation projects that were designed to develop the regional technical expertise and experience needed to facilitate future large-scale CCS efforts in the region's subsurface and in terrestrial settings. In the fall of 2007, the PCOR Partnership initiated its 10-year Phase III program, which is focused on implementing two commercial-scale geologic carbon storage demonstration projects in the region. The project sites are located 1) in the Bell Creek oil field in Powder River County in southeastern Montana and 2) near Spectra Energy's Fort Nelson gas-processing facility, situated near Fort Nelson, British Columbia, Canada (Figure 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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