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Enregistrement W1973775360 · doi:10.1080/00085030.2005.10757588

Recovery of DNA from Shoes

2005· article· en· W1973775360 sur OpenAlexaffvenue
E. Hillier, P. M. DIXON, Paul R. Stewart, Brian Yamashita, D. Lama

Notice bibliographique

RevueCanadian Society of Forensic Science Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMolecular Biology Techniques and Applications
Établissements canadiensRoyal Canadian Mounted Police
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTShoes left at scenes of crime have historically been used as forensic links between suspect and scene, utilizing barefoot morphology. With the increased sensitivity of deoxyribonucleic acid (DNA) analysis, the question arises as to whether DNA profiles linking suspects to shoes left at scenes could replace barefoot morphology, or be used as corroborative evidence. Two studies were run in order to ascertain if the wearer of the shoe could be determined consistently. Three areas of a shoe were swabbed: the heel, the lace/tongue, and the insole. Twenty-one shoes were analysed in Study 1 and forty-three shoes were analysed in Study 2. The results of these studies indicate that DNA can be profiled in some instances, but not from every shoe. Environmental factors and the wearer's ability to slough skin cells determined if DNA was found in the shoe or not. The lace/tongue region of the shoe provides more information concerning the wearer than the other areas swabbed. This may be due to the fact that the lace/tongue region of a shoe is the main area of contact with the wearer's hand and the shoe. It should also be noted that on many of the shoes where DNA was found, the resulting profile was of mixed origin or could be attributed to multiple persons. This suggests that besides the wearer's DNA being found on the shoe, other individuals are found as well. This could be explained by secondary transfers of sloughed cellular sources of DNA. If secondary transfers are prevalent, caution should be used if DNA analysis of shoes is the only means of linking suspects to scenes.RÉSUMÉUne chaussure retrouvée sur le lieu d'un crime peut servir à établir un lien entre le suspect et la scène du crime, par la comparaison morphologique de l'empreinte du pied. Cependant, étant donné la mise au point de l'analyse génétique comme outil medico-légal, il est à savoir si cette nouvelle méthode pourrait remplacer l'analyse morphologique, ou servir de preuve supplémentaire pour relier un suspect au lieu d'un crime. La présente étude a pour but de déterminer si une analyse génétique peut permettre d'identifier correctement l'individu à qui appartient un soulier. L'analyse d'échantillons prélevés du talon, des lacets/de la languette et de la semelle intérieure de deux séries de chaussures (au nombre de vingt et un et de quarante-trois respectivement) révèle qu'il est parfois, mais pas toujours possible d'obtenir un profil génétique à partir d'un soulier. Certains facteurs environnementaux, ainsi que la tendance d'un individu à muer ses cellules épithéliales, influencent la probabilité qu'un profil génétique soit détecté au niveau de la chaussure. La région des lacets/de la languette produit le plus souvent un profil génétique, possiblement en raison de sa manipulation plus fréquente par l'individu chaussant le soulier. De plus, l'information génétique tirée des chaussures est souvent d'origine mixte et peut correspondre aux profils de plusieurs individus: phénomène attribuable aux transferts secondaires de matériel cellulaire. Ainsi, il serait conseillé de ne pas se fier uniquement à l'analyse génétique de souliers pour établir un lien entre un suspect et le lieu d'un crime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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