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Enregistrement W1973779843 · doi:10.1097/moo.0b013e32832b2594

Differential diagnosis of dizziness

2009· review· en· W1973779843 sur OpenAlexaff
Yvonne Chan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Otolaryngology & Head & Neck Surgery · 2009
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVertigoDifferential diagnosisVestibular disordersBenign paroxysmal positional vertigoVestibular systemIntensive care medicinePrimary carePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPediatricsAudiologySurgeryFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Dizziness is one of the most common complaints among patients presenting to primary care physicians, neurologists, and otolaryngologists. This symptom is nonspecific and includes a broad differential diagnosis. The current review aims to present a general overview of the approach to dizziness as well as to discuss the more common causes in detail. RECENT FINDINGS: The term dizziness encompasses a large spectrum of symptomatology. Understanding how to differentiate between vestibular disorders and other types of dizziness is the key to the evaluation and management of dizzy patients. The distinction between central and peripheral vertigo will be emphasized and the various causes of each type of vertigo will be presented. SUMMARY: Dizziness is a common medical condition that impacts significantly on patients' activities of daily living. This review outlines the clinical approach to dizziness to facilitate timely diagnosis and management of this complex symptom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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