Development of a catadioptric endoscope objective with forward and side views
Notice bibliographique
Résumé
Autofluorescence endoscopy is a promising functional imaging technique to improve screening of pre-cancerous or early cancer lesions in the gastrointestinal (GI) tract. Tissue autofluorescence signal is weak compared to white light reflectance imaging. Conventional forward-viewing endoscopes are inefficient in the collection of light from objects of interest along on the GI luminal wall. A key component of a complete autofluorescence endoscope is the light collection module. In this paper, we report the design, optimization, prototype development, and testing of an endoscope objective that is capable of acquiring simultaneous forward and radial views. The radial-view optical design was optimized for a balance between image quality and light collection. Modulation transfer function (MTF), entrance pupil radius, manufacturability, and field-of-view were parameters used in the lens optimization. In comparison with the typical forward-viewing endoscopes, our nonsequential ray trace simulations suggest the proposed radial-view design is more practical in the light collection. To validate the proposed simulation methods, a 3:1 scaled-up prototype was fabricated. Contrast measurements were taken with the prototype, and then compared with the simulated MTF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».