An experimental test for indirect benefits in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite much empirical attention, tests for indirect benefits of mate choice have rarely considered the major components of sexual and nonsexual offspring fitness relevant to a population. Here we use a novel experimental design to test for the existence of any indirect benefits in a laboratory adapted population of D. melanogaster. Our experiment compared the fitness (mating success, longevity, and productivity) of individuals possessing genomes that derived two generations previously from males that were either entirely successful (studs) or wholly unsuccessful (duds) at achieving mates in three subsequent rounds of mating trials. RESULTS: Males from the stud treatment were 30% more successful on average at securing mates than males from the dud treatment. In contrast, we found no difference between treatments in measures of productivity or of longevity when measured in a mixed-sex environment. In the absence of females, however, males in the stud treatment outlived males in the dud treatment. CONCLUSION: Our results suggest that mating with successful males in this population provides an indirect benefit to females and that, at least in this environment, the benefit arises primarily through the production of more attractive male offspring. However, it is unclear whether this represents solely a traditional sexy sons benefit or whether there is an additional good genes component (with male offspring simply allocating their surplus condition to traits that enhance their mating success). The lack of any detectable differences in female fitness between the two treatments suggests the former, although the longevity advantage of males in the stud treatment when females were absent is consistent with the latter. Determining the effect of this indirect benefit on the evolution of female mate preferences (or resistance) will require comparable data on the direct costs of mating with various males, and an understanding of how these costs and benefits integrate across generations and vary among environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».