Evaluation of fraction of absorbed photosynthetically active radiation products for different canopy radiation transfer regimes: Methodology and results using Joint Research Center products derived from SeaWiFS against ground‐based estimations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the quality and the accuracy of the Joint Research Center (JRC) fraction of absorbed photosynthetically active radiation (FAPAR) products generated from an analysis of Sea‐viewing Wide Field‐of‐view Sensor (SeaWiFS) data. The FAPAR value acts as an indicator of the presence and state of the vegetation and it can be estimated from remote sensing measurements using a physically based approach. The quality of the SeaWiFS FAPAR products assessed in this paper capitalizes on the availability of a 6‐year FAPAR time series over the full globe. This evaluation exercise is performed in two phases involving, first, an analysis of the verisimilitude of the FAPAR products under documented environmental conditions and, second, a direct comparison of the FAPAR values with ground‐based estimations where and when the latter are available. This second phase is conducted following a careful analysis of problems arising for performing such a comparison. This results in the grouping of available field information into broad categories representing different radiative transfer regimes. This strategy greatly helps the interpretation of the results since it recognizes the various levels of difficulty and sources of uncertainty associated with the radiative sampling of different types of vegetation canopies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle