0010 The importance of conducting regular safety inspections in small and medium size enterprises0010 The importance of conducting regular safety inspections in small and medium size enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Objectives A considerable effort has been made to examine the health and safety of employees in large-sized enterprises. However, there has not been much attention given to the organisation of work, occupational health and safety, and work disability prevention in small and medium enterprises (SME). The purpose of our study is to examine facilitators and barriers to occupational health and safety among SME in Ontario. Method A cross-sectional design was used to examine the occupational health and safety culture of small and medium sized enterprises from public and private sectors in Ontario. A convenience sample of employees from all position titles in Ontario organisations that ranged from 5 to 100 full-time equivalent employees were invited via email to participate in the survey. Results A total of a 153 questionnaires were returned. Most of the respondents were female (84.2%) with a mean age of 49.8 years (SD = 10.6). Multivariable logistic regression modelling revealed the odds of a safe work environment for SME who conducted regular safety inspections were estimated to be 2.88 (95% CI, 1.57–5.27) greater than the odds of a safe work environment for SME who did not conduct regular safety inspections. Conclusions This study profiled the work and safety among small and medium enterprises in Ontario. Moreover, better implementation and training strategies that focus on adapting occupational health and safety legislation to the nature and diversity of SMEs is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».