An Adaptive Continuum/Discontinuum Coupled Reservoir Geomechanics Simulation Approach for Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geomechanical effects during several stages of the reservoir life cycle are becoming more important in understanding the overall behaviour of the reservoir. Fractured reservoirs are generally recognized to be sensitive to changes in effective stress caused by production activities including production and injection processes. Using a reservoir simulation approach which incorporates geomechanical processes occurring in a fractured reservoir offers insight into reservoir management strategies. Some of the processes include changes in effective stress due to pressure depletion and/or thermal recovery, creation of new fractures, and changes in fracture apertures. All process effects influence fracture and matrix permeability and porosity and, in some cases can be identified by changes in acoustic properties and seismicity. A reservoir simulation approach which attempts to capture all of these processes must link four simulation approaches in an adaptive nature. A reservoir simulator is used to represent the complex fluid flow processes found in thermal and multi component fluid reservoirs. A continuum geomechanical simulator is used to capture the effects of changes in reservoir pressure, temperature and fluid volumes on the effective stress field. A particle flow code with an embedded fracture network is applied to capture the changes in apertures, creation of new fractures, and dynamic geomechanical continuum properties as well as the acoustic response. A discrete fracture network program is used to create equivalent permeabilities and porosities, while accounting for changes in apertures and new formed fractures. All of these codes are coupled to capture the complex processes described above in adaptive reservoir continuum/discontinuum coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».