Response to commentary on a trial comparing krill oil versus fish oil
Notice bibliographique
Résumé
Nichols et al. (Lipids Health Dis13:2, 2014) raised concern about the higher n-6 concentration in fish oil used in our recent study which is different from typical commercial fish oils (Ramprasath et al. Lipids Health Dis12:178, 2013). The aim of our study was to compare the effect of consumption of similar amount of n-3 PUFA from krill and fish oil with placebo on plasma and RBC fatty acids. As the concentration of n-3 PUFA in the fish oil utilised was higher than that in krill oil, we deemed it important to keep consistent the concentration of n-3 PUFA and volumes to be administered to participants between krill versus fish oils. As such, the fish oil used in the study was diluted with corn oil. Although the n-6 PUFA concentration in fish oil was higher compared to traditionally used fish oil, consumption of the fish oil used in our study actually reduced the total n-6 PUFA in plasma and RBC to a similar extent as did krill oil. Overall, our conclusion was that the increases in plasma and RBC concentrations of EPA and DHA along with improvement in the omega-3 index observed with consumption of krill oil compared with fish oil are due to differences in absorption and bioavailability based on the structural difference of the two oils rather than their n-6 PUFA content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,060 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».