Influences of global change on carbon sequestration by agricultural and forest soils
Notice bibliographique
Résumé
Global change including warmer temperatures, higher CO2 concentrations, increased nitrogen deposition, increased frequency of extreme weather events, and land use change affects soil carbon inputs (plant litter), and carbon outputs (decomposition). Warmer temperatures tend to increase both plant litter inputs and decomposition rates, making the net effect on soil carbon sequestration uncertain. Rising atmospheric carbon dioxide levels may be partly offset by rising soil carbon levels, but this is the subject of considerable interest, controversy, and uncertainty. Current land use changes have a net negative impact on soil carbon. Desertification and erosion associated with overgrazing and excess fuelwood harvesting, conversion of natural ecosystems into cropland and pasture land, and agricultural intensification are causing losses of soil carbon. Losses increase in proportion to the severity and duration of damage to root systems. Strategic landscape-level deployment of plants through agroforestry systems and riparian plantings may represent an efficient way to rebuild total ecosystem carbon, while also stabilizing soils and hydrologic regimes, and enhancing biodiversity. Many options exist for increasing carbon sequestration on croplands while maintaining or increasing production. These include no-till farming, additions of nitrogen fertilizers and manure, and irrigation and paddy culture. Article 3.4 of the Kyoto Protocol has stimulated intense interest in accounting for land use change impacts on soil carbon stocks. Most Annex I parties are attempting to estimate the potential for increased agricultural soil carbon sequestration to partly offset their growing fossil fuel greenhouse gas emissions. However, this will require demonstrating and verifying carbon stock changes, and raises an issue of how stringent a definition of verification will be adopted by parties. Soil carbon levels and carbon sequestration potential vary widely across landscapes. Wetlands contain extremely important reservoirs of soil carbon in the form of peat. Clay and silt soils have higher carbon stocks than sandy soils, and show a greater and more prolonged response to carbon sequestration measures such as afforestation. Increased knowledge of soil organisms and their activities can improve our understanding of how soil carbon will respond to global change. New techniques using soil organic matter fractionation and stable C isotopes are also making major contributions to our understanding of this topic. Key words: climate change, carbon dioxide (CO2), nitrogen, soil respiration, land use change, plant roots, afforestation, no-till.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».