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Enregistrement W1973796953 · doi:10.3748/wjg.v20.i9.2186

Celiac plexus neurolysis in the management of unresectable pancreatic cancer: When and how?

2014· review· en· W1973796953 sur OpenAlexaff
Jonathan Wyse

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurolysisMedicinePancreatic cancerCeliac plexusAbdominal painCancerEndoscopic ultrasoundPercutaneousCancer painSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer is the second most common abdominal cancer in North America with an estimated 20% resectability at diagnosis, and overall 5-year survival of 5%. Pain is common in pancreatic cancer patients with 70%-80% suffering substantial pain. Celiac plexus neurolysis (CPN) is a technique that can potentially improve pain control in pancreatic cancer while preventing further escalation of opioid consumption. CPN is performed by injecting absolute alcohol into the celiac plexus neural network of ganglia. This review sets out to explore the current status of CPN in non-resectable pancreatic cancer. We will examine: (1) the efficacy and safety of percutaneous-CPN and endoscopic ultrasound guided-CPN; (2) specific technique modifications including bilateral (vs central) injections and celiac ganglia neurolysis; and (3) the issue of CPN timing, early at pancreatic cancer diagnosis vs traditional late use as salvage therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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