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Enregistrement W1973799008 · doi:10.4043/24196-ms

A Nonlinear Dynamic Substructuring Approach for Efficient Detailed Global Analysis of Flexible Risers

2013· article· en· W1973799008 sur OpenAlex
Michel Dib, Philip Cooper, Shankar Bhat, Arya Majed

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonlinear systemSubstructureStructural engineeringBendingComponent (thermodynamics)ArmourResponse analysisComputer scienceEngineeringHysteresisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a significant methodology advancement that addresses one of the industry's most challenging problems: the accurate prediction of detailed local stresses in unbonded flexible risers. Flexible risers exhibit highly nonlinear dynamic behavior due to the stick/slip interaction between the pipe wall layers in compliant systems that undergo large three-dimensional translations/rotations. Practical, accurate prediction of critical flexible pipe component responses requires an efficient method capable of incorporating detailed flexible pipe models into a global nonlinear dynamic analysis. Current industry practice is a two-step global/local approach involving a global nonlinear analysis with 1D centerline models, which may include bending hysteresis effects, followed by local analysis of a detailed model segment to the global results to predict critical response items such as armour wire stresses. A Nonlinear Dynamic Substructuring (NDS) framework is developed that expands the classical methods of dynamic substructuring and component-mode synthesis to geometrically and locally nonlinear problems. This evolution/integration of capabilities enables the computationally efficient inclusion of detailed flexible pipe models into, and recovery of detailed response/stress time-histories directly from, the global nonlinear analysis itself. The NDS methodology is benchmarked against published work involving the large deformations static and dynamic global analysis of a flexible riser. The full potential of the method is then demonstrated by efficiently incorporating 3D detailed flexible pipe substructure models, with bending hysteresis, into a global system nonlinear analysis and recovering stress time-histories in tensile armour layers. Introduction The accurate prediction of local stresses in flexible risers has been an industry objective for some time. Flexible pipe has a complex structure composed of multiple interacting pipe wall layers (Figure 1). The stick/slip friction hysteretic behavior of these layers is directly coupled to the global large displacements of the overall compliant system resulting in a highly nonlinear problem. A common approach for analyzing flexible risers is to conduct the global analysis with standard line elements utilizing the flexible pipe's unpressurized linear bending stiffness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle