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Enregistrement W1973801025 · doi:10.1375/twin.12.2.132

A Behavioral Genetic Study of the Dark Triad of Personality and Moral Development

2009· article· en· W1973801025 sur OpenAlexaff
J.H. Campbell, Julie Aitken Schermer, Vanessa Villani, Brenda Nguyen, Leanne C. Vickers, Philip A. Vernon

Notice bibliographique

RevueTwin Research and Human Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto Metropolitan UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMachiavellianismDark triadPsychopathyNarcissismPsychologyPersonalityDevelopmental psychologyMoral developmentAntisocial personality disorderTwin studySocial psychologyEvolutionary biologyBiologyPoison controlInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study is the first behavioral genetic investigation of relationships between the Dark Triad of personality--Machiavellianism, narcissism, and subclinical psychopathy--and moral development. Participants were 154 monozygotic twin pairs and 82 same-sex dizygotic twin pairs. Higher scores on Machiavellianism and psychopathy were positively correlated with low levels of moral development; high psychopathy scores also correlated negatively with high levels of moral development. Individual differences in lower levels of moral development were attributable to genetic and nonshared environmental factors but, very interestingly, individual differences in the highest levels of moral development showed no genetic basis but were entirely attributable to shared and nonshared environmental factors. Finally, correlations between the Dark Triad and moral development variables showed no genetic basis while correlations among the moral development variables were variously attributable to correlated genetic and correlated environmental factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,304
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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