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Enregistrement W1973801557 · doi:10.1080/10731190902742455

Use of the Labscale Tangential Flow Diafiltrator to Remove Tetrameric Hemoglobin from Polyhemoglobin, Purify Hemolysate, and Concentrate Polyhemoglobin

2009· article· en· W1973801557 sur OpenAlexafffund
Ada Stefanescu, Thomas Ming Swi Chang

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHemoglobinFiltration (mathematics)DiafiltrationChromatographyChemistryVolumetric flow rateStructural integrityBiomedical engineeringMathematicsBiochemistryMembraneMechanicsMicrofiltrationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Labscale tangential flow diafiltration system in conjunction with polyethersulfone Biomax filters (both purchased from Millipore Inc.) were used in the following studies: (1) A crucial step in the preparation of polyhemoglobin (polyHb) is the removal of tetrameric hemoglobin (Hb), which can cause adverse side-effects. The efficiency for this depends on the integrity of the 100kDa filters. Those with lower integrity were not effective whereas those with a higher integrity of 0.075ml/min were more effective. A filter with an integrity of 0.075ml/min can reduce the initial 11.2% tetrameric Hb concentration to 1.3% using a flow rate of 0.2ml/min. Higher flow rate of 2.2ml/min was not as effective. (2) Filtration with a 100kDa filter was quick and efficient in separating stroma-free hemoglobin solutions from cellular debris from hemolysate. (3) Both 5kDa and 100kDa filters are efficient in concentrating hemoglobin solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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