Coldwater fish oxythermal habitat in Minnesota lakes: influence of total phosphorus, July air temperature, and relative depth
Notice bibliographique
Résumé
An empirical model was developed that describes the influence of lake productivity, climate, and morphometry on coldwater fish oxythermal habitat. An oxythermal habitat variable called temperature at 3 mg·L–1 of dissolved oxygen (TDO3) was developed by interpolating the water temperature at a benchmark oxygen concentration (3 mg·L–1) from a temperature–oxygen profile. Coldwater habitat was most available in the least productive lakes (total P < 25 µg·L–1) with the greatest relative depths (geometry ratios < 2 m–0.5) and where mean July air temperatures were less than 17 °C. Species response curves were developed from values of TDO3 measured during the greatest period of oxythermal stress in late summer (maxTDO3). Lake trout was present in lakes with the lowest values of maxTDO3, while cisco was present in lakes with the highest and broadest range of maxTDO3. Projections for a scenario where climate warming (+4 °C in mean July air temperature) was accompanied by eutrophication (doubling of total P) indicated that coldwater fish oxythermal habitat would be devastated in a subset of lakes typical for Minnesota. Protecting deep, unproductive lakes from eutrophication will be a necessary management strategy to ensure that coldwater fish persist in at least some Minnesota lakes after climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».