Sphingomyelin phosphodiesterase-1 (SMPD1) coding variants do not contribute to low levels of high-density lipoprotein cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Niemann-Pick disease type A and B is caused by a deficiency of acid sphingomyelinase due to mutations in the sphingomyelin phosphodiesterase-1 (SMPD1) gene. In Niemann-Pick patients, SMPD1 gene defects are reported to be associated with a severe reduction in plasma high-density lipoprotein (HDL) cholesterol. METHODS: Two common coding polymorphisms in the SMPD1 gene, the G1522A (G508R) and a hexanucleotide repeat sequence within the signal peptide region, were investigated in 118 unrelated subjects of French Canadian descent with low plasma levels of HDL-cholesterol (< 5th percentile for age and gender-matched subjects). Control subjects (n = 230) had an HDL-cholesterol level > the 25th percentile. RESULTS: For G1522A the frequency of the G and A alleles were 75.2% and 24.8% respectively in controls, compared to 78.6% and 21.4% in subjects with low HDL-cholesterol (p = 0.317). The frequency of 6 and 7 hexanucleotide repeats was 46.2% and 46.6% respectively in controls, compared to 45.6% and 49.1% in subjects with low HDL-cholesterol (p = 0.619). Ten different haplotypes were observed in cases and controls. Overall haplotype frequencies in cases and controls were not significantly different. CONCLUSION: These results suggest that the two common coding variants at the SMPD1 gene locus are not associated with low HDL-cholesterol levels in the French Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».