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Enregistrement W1973811159 · doi:10.2118/165719-ms

Investigating Microseismic Responses and Interaction Between Offset Hydraulic Fracture Treatments During Horizontal Well Completions

2013· article· en· W1973811159 sur OpenAlexaff
Robert Downie, S.L. Reese, Babatunde Ajayi

Notice bibliographique

RevueSPE Eastern Regional Meeting · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSeneca Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroseismHydraulic fracturingGeologySeismologyOffset (computer science)Moment (physics)GeodesyGeotechnical engineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Observations of microseismic data collected during hydraulic fracturing treatments in horizontal wells often show variations in the numbers of events and/or the locations of the events that cannot be attributed to differences in the treatment schedule, local variations in geology, or rock properties. These variations might be related to induced stresses from previously completed hydraulic fracturing treatments in the same well or in nearby offset wells. The responses to local changes in stress can be difficult to visualize. A method to identify and evaluate the possible influences of induced stress using seismic moment is proposed. Seismic moment is a measure of the intensity of the energy release that is detected as a microseismic event. Moment values can be related to the strains resulting from the deformation that produced the microseismic event. A simple summation of the moment values provides a measurement of the total deformation associated with the microseismic events and is used to compare the microseismic responses of offset fracturing treatments. The cumulative moment responses can be compared to both the separation between consecutive stimulation treatments and the intervening time between those treatments. Two case histories are used to illustrate the observed responses. The first example highlights the effect that resting time between stimulation treatments in a single well has on the microseismic response. The second example examines the contemporaneous completion of multiple wells on a single drilling pad. The initial results presented in this paper show that microseismic responses can be affected by both the time between stimulation treatments and the distance separating offset fracturing treatments even though there appears to be little difference in the external dimensions of the event clouds. The evaluation technique used minimizes monitor well bias when the monitoring tools are deployed in nearby wells. Cumulative moment-based responses therefore provide an analytical tool that can be used to evaluate microseismic responses during hydraulic fracturing treatments that incorporates the characteristics of the microseismic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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