Quality of life during active treatment for pediatric acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to describe quality of life (QoL), identify predictors of worse QoL and examine QoL during different phases of active therapy for acute lymphoblastic leukemia (ALL). A multiinstitutional cross-sectional study was performed in children with ALL. We included children at least 2 months from diagnosis who were receiving treatment in first remission. Parents described QoL using the PedsQL 4.0 Generic Core Scales and the PedsQL 3.0 Acute Cancer Module. The 206 children on treatment for ALL had overall [median 62.5, 95% confidence interval (CI) 34.8-94.4], physical (median 62.5, 95% CI 18.8-100.0) and psychosocial (median 65.4, 95% CI 38.3-94.2) summary scores that were one to two standard deviations lower than population norms. In high-risk ALL, girls and older children had worse QoL. In standard-risk ALL, those with lower household incomes and unmarried parents had worse QoL. QoL scores were generally constant across phases of ALL therapy. Children on therapy for ALL have lower QoL compared to healthy children. Age and gender predicted QoL in high-risk ALL, whereas socioeconomics predicted QoL in standard-risk ALL. Future efforts should focus on longitudinal studies that describe QoL over time within individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».